伴随着5G、AI、大数据、云计算等新科技的发展，越来越多的银行金融机构开始选择用AI机器人代替传统的人工服务。以智能客服为例，预计到2022年，智能客服将替代超过70%的金融机构人力。值得一提的是，不仅客服的部分工作由机器人代替，外呼电销业务中的部分工作也开始由AI机器人“接替”。
不久之前，百应科技与国内某知名银行携手合作，双方完成了银行呼叫中心的数字化转型升级，部分业务已实现全面AI化，带来了更优质的客户体验。
▍当前面临的主要难题
当前，银行金融行业普遍面临着线下流量见顶、渠道获客成本高、人工客服效率低、普惠金融覆盖率不足等诸多难题。比较突出的问题，主要有以下几点：
产品推荐：传统业务模式下，主要通过银行客户经理对客户进行理财产品推荐，人工成本高，效率低。而后来移动互联网的诞生，拓宽了用户触达 渠道，但对用户的个性化推荐及复杂业务场景下的应变性仍需加强;
客户服务：传统业务模式下的客户服务以人工为主，成本高、效率低;
客户挖掘：对现有存量客户的价值挖掘，由于缺乏数据完整性而束手无策；
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▍百应“AI+银行”解决方案
针对上述痛点需求，百应科技提供了囊括AI语音机器人、客户呼叫中心、线路资源市场、大数据中心等在内的一站式解决方案。该方案主要从信用卡业务推荐、贷款类营销外呼、智能催收提醒等多个场景切入，通过百应「智能呼叫中心」精准触达转化目标客群。同时，百应还将围绕各生命周期用户进行洞察分析，为每个阶段的客户匹配定制化的外呼策略，全面助力银行机构提效降本。
下面，我们就来详细了解一下吧！
01.千人千面话术定制，开启“智能催收”模式
众所周知，贷款业务是银行的最重要收益来源，但贷款预期催缴一直是个艰难的工作。问题原因一般包括：
银行呼叫中心上千名坐席，一天打10万多通催缴电话，而真正可接通的有效电话数量极为有限；
由于人工坐席组人员流动性大，且需要经过专业培训才能上岗，这无疑也是一笔巨大的人力成本支出；
催收过程通常不会一帆风顺，“一招鲜”的策略几乎不存在；
为了提升银行催收效果，百应「智能外呼」还提供了各类场景下的AI话术模板。由智能外呼机器人针对不同的客户在不同时间，灵活运用不同的催收话术，同时支持定时呼叫、智能统计分析、服务评价等功能，最终实现了“千人千面”的智能沟通。
在正式上线后，百余个「智能外呼」机器人可以日均拨打数万通电话，大大减轻了人工坐席组的压力。在催收还款率上，与原先的人工催收方式效果相当，但对应的人工成本下降了超过60%。
与此同时，银行方面不仅很好地维系了客户关系，还重构了与客户之间的数据链路。在每次任务结束后，系统后台会自动生成一份《外呼分析报告》，包括电话接通率、平均通话时长、通话状态等指标。借此，管理者可以快速发现问题所在，不断优化催收策略。
02.更出色的智能表现，接近真人的互动感
现如今，「智能外呼」已经被看作是打破银行传统外呼模式人工成本高、客户反馈一般等现状的利器，也是银行高效维护客户关系的创新尝试。
具体表现在，百应AI语音机器人可以基于语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言理解（NLP）等技术，可快速应答客户提问，支持多轮会话，做到有问必答。在整个沟通过程中，AI机器人实现全自然真人语音交流，亲切自然，通话过程中支持随时打断！
此外，百应AI机器人也学会了“聪明”地与客户交谈。基于NLP、知识图谱、关键词强化等技术，AI可以准确理解客户意图。借助不同年龄段、性别、地域的客户画像，AI语音机器人可采用差异化的营销话术进行营销外呼，提供个性化的金融产品服务。通过持续不断的调优策略，「智能外呼」可有效剔除超过80%的无效客户，外呼效率大幅提升，人工成本显著降低。
在此基础上，AI语音机器人自动筛选出高意向等级客户，其中A类客户意向转化率高达58%以上，直接带动业绩提升。同时，你也可以选择在AI机器人判断出意向客户后，立即切换到人工接听。无缝的人机切换体验，让你第一时间把握商机！
在合适的时机下，AI机器人还能够化身“金牌客服”，引导客户自助办理业务。比方说，当客户提出没钱还款时，AI机器人可以体谅客户暂时出现的资金周转困难，提供可行性较强的解决方案，比如指导客户办理「分期还款」。如此周到的服务体验，谁不爱呢！
03.打通数据全链路，全量质检更省心
如果说提升外呼获客效率是业绩提升的关键，那么“以客户体验为中心”就是品牌核心价值的体现。尤其在银行金融行业，便捷的金融服务、良好的客户口碑，都将成为商业竞争中的差异化优势。
值得一提的是，百应「AI中台」能够帮助银行机构轻松完成贷款、理财等营销话术的合规检测。通过高质量音频数据的获取，系统平台运用AI、大数据技术成功降低了音频数据训练的复杂度，基于“敏感关键词”语音检测销售话术的合规性，最终生成清晰明了的分析报告，从而为客户提供更优质的服务体验。
不仅如此，「智能质检」系统还能够全量覆盖呼叫业务的通话录音，做到“不遗漏，不放过”。依据质检模型对录音进行质检，系统拥有丰富的行业质检模型，覆盖80%的质检场景。同时，通话质检模型支持行业自定义，灵活可配的建模规则。
在「智能质检」的加持下，银行质检中心人员的工作效率得到了极大提升，产品营销过程的风险得到有效控制。对业务部门而言，最直观的智能外呼接通率得到了大幅提升，客户投诉情况明显减少。
▍写在最后
在AI、大数据等技术的协同作用下，我们发现银行客户群体的交易决策成本正在逐步下降，个性化的需求和潜在价值将被不断挖掘。可以预见的是，在未来我们足不出户，就能享受到投资理财、消费金融、个人授信、业务办理等各项金融服务，科技将让我们的生活更加美好！
可以说，未来的金融服务不仅将打破服务场景局限,还能够打破物理时空的局限,以用户的活动场景为中心，线上线下双向互为入口，形成用户、产品和场景的完美融合。
